AI と植物生物学におけるトロスの専門知識により、Google の X ラボに注目が集まる

3 日前 · 4 分で読む

今日の雇用市場では、人工知能または植物生物学の専門知識の需要が両方とも高いです。 両方の専門知識を持った人を 1 人見つけることは非常にまれです。

チャールズ・O・ガードナー農学教授のジェームズ・シュナブル氏のアドバイスを受けた博士課程の学生、マイケル・トロス氏が登場します。

「このインターンシップに応募したのは、仕事内容が私の研究分野にぴったりだと思えたからです。最終的には民間部門での職に就くことが私の目標なので、業界での経験を積みたかったのです」とトロス氏は語った。

インターンシップ中に何をしたか正確に話すことは許されていないが、彼が応募したインターンシップの職務内容によると、トロス氏は発明家、科学者、エンジニア、起業家のチームと協力して植物生物学を意識した人工植物の開発に取り組んでいたという。プラントの設計や工学実験に情報を提供するインテリジェンス システム。 このプロジェクトの最終目標は、世界に食料を供給し、エネルギー、窒素、水、土地を効率的に利用し、炭素を隔離し、植物ベースの製品の新たな影響力の高い用途を生み出す新時代の農業を可能にすることです。

「業界環境で AI モデル、植物生物学、チームダイナミクスに関する重要な技術スキルを学びました」とトロス氏は言います。 「Google のさまざまな部門やまったく異なる分野で働く人々とネットワークを築くことができ、科学についてまったく異なる視点を得ることができました。 この経験は、中核生物学者としての私の科学的偏見を浮き彫りにし、生物学の分野における重要な問題を解決するためのさまざまな方法を明らかにしました。」

トロス氏は、非常に優れたムーンショット科学とは別に、アクセスし、アイデアを共有し、高レベルのマネージャーから直接意見を受け取るのが簡単だったと述べました。 彼は、小規模な会議でも、コーヒーを飲みに廊下を歩いているときでも、毎週、X 社の CEO と対話することができました。

「私には、まったく異なる分野で生涯にわたる友人ができました。そうでなければ、この人生で出会うことさえなかったかもしれません」とトロス氏は語った。 「私はすでにこれらのスキルを自分の個人的な研究に応用し始めており、今後もプロとしてのキャリアを通してそうしていくつもりです。」

ネブラスカ大学リンカーン校でのトロスの博士研究は、大きなトウモロコシとソルガムの遺伝学実験から収集されたセンサーデータの分析と、量的遺伝技術を使用してそれらの人工知能の出力を組み合わせるという優れた仕事を実行できる新しい人工知能モデルの構築とテストに焦点を当てています。ゲノムデータを使用したインテリジェンスモデルを利用して、さまざまな環境で作物がどのように成長し、機能するかの違いを制御する遺伝子をより深く理解できます。

カリブ海に浮かぶセントクリストファー島の小さな島、サンディポイントで高校で木工を教えるという最初の仕事から、カリフォルニア州リンカーンとマウンテンビューでAIと植物生物学が交わる場所で研究に携わることになるのは、無理があるように思えるかもしれない。 しかしトロス氏は、自分のこれまでの道のりはほとんど楽しく、刺激的で、挑戦的なものだったと語った。

「どこから始まり、今ここにいるのかを考えるのはいつも現実的ではありません」とトロス氏は語った。 「家族、指導者、友人のサポートなしでは不可能でした。」